FOUNDER & CAPITAL

Wie wirStartupsbewerten

Transparente Methodik für Investoren, Startups und Corporates

01

Team

Gewichtung: 30%

→ Founder Experience & Track Record

→ Komplementäre Skillsets

→ Full-time Commitment

→ Execution Capability

02

Problem & Market

Gewichtung: 25%

→ Market Size (TAM > CHF 500M)

→ Problem Validation

→ Customer Pain Points

→ Competitive Landscape

03

Product & Tech

Gewichtung: 25%

→ MVP Status & Functionality

→ Tech Differentiation

→ Scalability Architecture

→ IP & Defensibility

04

Traction & Business

Gewichtung: 20%

→ Revenue or User Growth

→ Unit Economics (CAC/LTV)

→ Go-to-Market Strategy

→ Funding & Runway

85+
Investment-Ready

Vertiefung empfohlen

70-84
Potenzial

Gespräch sinnvoll

<70
Zu früh

Feedback & Re-Apply

Corporate
Innovation

01

Database Access

Selbstständige Recherche im Startup-Portfolio

  • • 250+ geprüfte Schweizer Startups
  • • Filterung nach Stage, Sektor, Technologie
  • • Detaillierte Profile mit Scoring
  • • Direktkontakt zu Gründern
Ideal für

Erste Sondierungen und Marktübersicht

02

Challenge Posting

Aktive Startup-Akquise für spezifische Problemstellungen

  • • Veröffentlichung Ihrer Innovation-Challenge
  • • Sichtbarkeit im gesamten Startup-Netzwerk
  • • Bewerbungs-Management & Vorfilterung
  • • Shortlist-Erstellung (Top 3-5 Kandidaten)
Ideal für

Konkrete Innovations-Projekte mit definiertem Scope

03

Full-Service

End-to-End Begleitung von Challenge bis Pilot

  • • Challenge-Definition Workshop
  • • Kuratiertes Startup-Matching
  • • Pitch-Day Organisation & Moderation
  • • 12-Wochen Pilot-Begleitung mit KPI-Tracking
Ideal für

Strategische Innovation-Projekte mit hoher Priorität

Success
Stories

Logistik

Dokumenten-
verarbeitung

Computer Vision • NLP
Problem

500+ Lieferscheine täglich manuell erfasst, fehleranfällig, 4 FTE gebunden

Lösung

OCR/NLP-basierte Automatisierung mit 95% Genauigkeit

Impact
60%

Zeitersparnis

8 Mo.

ROI erreicht

12

Standorte Rollout

Retail

Inventory
Management

Machine Learning
Problem

20% Überbestände bei gleichzeitig 15% Out-of-Stock-Rate

Lösung

ML-basierte Nachfrage-Prognose mit Echtzeit-Daten

Impact
-30%

Lagerkosten

+25%

Verfügbarkeit

2.5M

CHF Einsparung/Jahr

Industrie

Predictive
Maintenance

IoT • Edge Computing
Problem

Ungeplante Ausfälle kosten CHF 50k/Tag, reaktive Wartung ineffizient

Lösung

IoT-Sensoren + KI-Algorithmen für Ausfallprognosen

Impact
-70%

Ungeplante Ausfälle

-40%

Wartungskosten

+15%

Uptime

Bereit für
Innovation?

Gespräch vereinbaren